Квитова готова справиться с давлением Уимблдона
Петра Квитова знает, что её подготовка к Уимблдону не совершенна, но вторая сеянная теннисистка на турнире считает, что она может справиться с давлением чемпиона и оправдать все свои ожидания на этот турнир. Вторая ракетка мира выиграла турнир на траве в серии Большого шлема во второй раз в прошлом году, победив Эжени Бушар в финале.
Квитова, которая столкнётся в очном противостоянии с Кики Бертенс в первом туре на All England Club – тяжело воспринимает давление на неё, будучи чемпионкой Уимблдона, особенно после её триумфа в 2011 году, и не видит в качестве бремени ношу славы на этом турнире. 25-летняя спортсменка больше озабочена обеспечением своей формы на все 100 процентов после того, как она слегла с болезнью, которая помешала ей конкурировать в WTA Aegon International в Истборне. В целом, эксперты рекомендуют на её матчи совершать ставки лайв, независимо от соперницы.
Она дала журналистам интервью в воскресенье: «Очень приятно вернуться сюда. Я действительно стремилась сюда, на Уимблдон и я очень рада, что я в состоянии играть здесь, ведь, конечно, я стала намного лучше. К сожалению, я заболела в Истборне. С каждым днём мне все лучше, так что я надеюсь, что во вторник я буду в хорошей форме. Конечно, подготовка, в связи с тем, что я заболела, не была идеальной. Но я стараюсь найти хорошую форму», и далее она добавила: «Я думаю, что первые победы на Уимблдоне – это самое действительно трудное, с этим просто нужно справиться. Таким образом, для меня действительно наступили трудные времена. Наконец, я знаю, с кем я должна иметь дело. У меня есть определённые переживания по этому поводу. Давление и нервы будут наверняка. Я хочу сказать, что не зависимо от того, была ли я больна или нет, тем не менее, когда я выйду на корт во вторник – я выйду побеждать. Матч против Бертенс будет очень жёстким и нервным».
Квитова взяла перерыв в марте из-за истощения, и нет сомнений, что это был мудрый шаг. «Я чувствую себя гораздо лучше, чем раньше. Я действительно счастлива вернуться на корт, чтобы играть в теннис, чтобы действительно делать то, что я люблю и что важно для меня», сказала она. «Я подзарядила свои батареи, я действительно рада, что я нахожусь в состоянии конкурировать с лучшими спортсменками мира. Я думаю, что это было действительно трудное решение для меня — пропустить два больших турнира в марте, но я счастлива, что я сделала это», отметила Квитова.
Многие игроки не раз обращали свой взор на теннис, при этом некоторые из них отошли от ставок на футбол, волейбол, баскетбол и т.п. виды спорта и переключились на теннис.
По мнению некоторых экспертов, в Украине произошел настоящий «прорыв» в игорном бизнесе, который был легализирован в конце 2020 года и уже начал приносить свои плоды в
Как известно, котировки букмекерских контор подобны весам, склоняются в ту сторону, где имеется преимущество и чаще всего рассматривая видимое превосходство не относящее
Данная информационная статья наверняка порадует множество игроков беттинга, любящих ставки на фору. Начну с вводной, так как некоторые могут и не понимать что такое ф
Тенденция переоценивать лонгшоты (маловероятное событие), и недооценивать фаворитов, широко известна в мире спортивных ставок, как проблема уклона «фаворит-аутсайдер». Ка
Виртуальный футбол – это продукт букмекерских контор, который обретает популярность сумасшедшими темпами. В связи с повышенным интересом азартных игроков, на различных ре
Заметный рост интереса к гемблингу не мог не привлечь внимание правительства. Букмекеры долгое время приумножали свою прибыль за счет нелегальной деятельности, работая в
Игроки любящие испытывать азарт постоянно находятся в поиске острых ощущений, и честно говоря редко их находят, однако не решаются отказаться от получения адреналина, что
Как и любой другой вид спорта, футбол ориентирован на поиск, определение сильнейшего. Каждый хочет быть победителем! Но сейчас в "игре миллионов", особенно на топовом уро
«Обе забьют» – это сегодня одна из наиболее популярных ставок, поскольку она предлагает простой бинарный выбор, в то время, как данные показывают равномерное распределени